高斯滤波（Gaussian Filtering） 是一种基于高斯函数的图像平滑技术，广泛应用于图像处理领域，特别是在减少图像噪声和去除细节方面。高斯滤波器的作用是通过对图像中的每个像素进行加权平均来平滑图像，其中权重由高斯分布确定。
高斯滤波(Gaussian Filtering)是数字图像处理中一种常用的线性滤波技术，主要用于平滑图像以减少噪声和细节，同时保留图像的整体结构。高斯滤波器是一种低通滤波器，它通过加权平均周围像素的值来平滑图像中的每个像素。高斯滤波的基本思想是，对于图像中的每个像素，计算其周围邻域内像素值的加权平均，权重由高斯函数决定。高斯函数是一个钟形曲线，它在中心点附近具有较高的值，随着距离中心点的增加，值迅速减小。这意味着邻域中心的像素对当前像素的影响最大，而远离中心的像素影响较小。公式 为：
`timescale 1ns / 1ps
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// Comp