Linux系统本地化部署Dify并安装Ollama运行llava大语言模型详细教程

admin2024-09-05  26

博客目录

    • 前言
    • 1. 本地部署 Dify 应用开发平台
    • 2. 使用 Ollama 部署本地模型
    • 3. 在 Dify 中接入 Ollama 大语言模型
    • 4. 公网远程使用 Dify
      • 4.1 创建远程连接公网地址
    • 5. 固定 Dify 公网地址

前言

本篇文章介绍如何将 Dify 本地私有化部署,并且接入 Ollama 部署本地模型,实现在本地环境中部署和管理 LLM,再结合 cpolar 内网穿透实现公网远程访问 Dify。

Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,可以快速从原型开发到生产。

Ollama 是一个本地推理框架,允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM,例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。Dify 是一个 AI 应用开发平台,提供了一套完整的工具和 API,用于构建、管理和部署 AI 应用。

接下来在本地部署 DIfy。
Linux系统本地化部署Dify并安装Ollama运行llava大语言模型详细教程,在这里插入图片描述,第1张

1. 本地部署 Dify 应用开发平台

本篇文章安装环境:Linux Ubuntu22.04

使用 Docker Compose 部署:Docker 19.03 或更高版本、Docker Compose 1.25.1 或更高版本

安装 Dify 之前,请确保你的机器已满足最低安装要求:CPU>2 Core RAM>=4GB

克隆 Dify 源代码至本地环境:

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
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