MySql中常用的sql语句大全(工作常用篇)

admin2024-08-29  13

1. DDL

1.1 操作数据库

--创建库
create database 库名;

--创建库时判断库是否存在,不存在则创建
create database if no exists 库名;

--查看所有数据库
show databases;

--使用指定数据库
use 库名;

--查看当前指定数据库包含的数据表
show tables;

--查看数据库的结构定义信息
show create database 库名;

--删除数据库
drop database 库名;

--修改数据库的字符集为utf8
alter database 库名 character set utf8;

1.2 操作数据表

--创建表
create table 表名(
	字段1 类型1,
    字段2 类型2,
    字段3 类型3......
);

--查看表结构
desc 表名;

--查看创建表的SQL语句
show create table 表名;

--修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;

--添加一个新的字段
alter table 表名 add 字段;字符类型;

--修改字段名
alter table 表名 rename column 字段名 to 新的字段名;

--修改字段类型(注意类型修改前后数据是否兼容)
alter table 表名 modify column 字段名 新的字段类型;

--删除一个字段
alter table 表名 drop 字段名;

--删除表
drop table 表名;

--删除表时判断表是否存在,若存在则删除
drop table 表名 if exists 表名;

2. DML

2.1 插入数据(insert into)

  • 全字段插入数据(有两种方法,推荐第一种方法)

    --有多少个字段,就要写多少个值,且是一一对应的
    insert into 表名 values(1,值2...值n);
    
    --此方法要写出所有字段,并一一对应插入值
    insert into 表名(字段1,字段2...字段n) values(1,值2...值n);
    
  • 部分字段插入数据

    --部分字段插入数据,只写需要插入数据的字段名
    insert into 表名(字段1,字段2...) values (1,值2...);
    

2.2 删除数据(delete / truncate)

--删除表中所有数据
delete from 表名;

--删除表中指定的数据
delete from 表名 where 字段 =;

--删除表中所有数据(先删除整张表,然后创建一张一样的空表,此方法更高效)
truncate table 表名;

2.3 修改数据(update)

--无限制条件的修改,会修改整张表
update 表名 set 字段 = 值;

--有限制条件的修改,只修改特定记录
update 表名 set 字段 =where 条件(字段 =)

3. DCL

3.1 管理用户

  • 添加用户

    create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
    
  • 删除用户

    drop user '用户名'@'主机名';
    

3.2 权限管理

  • 查询权限

    show grants for '用户名'@'主机名';
    
  • 授予权限

    --语法
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
    
    --授予faker用户所有权限,在任意数据库任意表上
    grant all on *.* to 'faker'@'localhost';
    
  • 撤销权限

    --语法
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    
    --撤销faker用户对test数据库中city数据表的权限
    revoke update on test.city from 'faker'@'localhost';
    

4. DQL

4.1 无条件查询

--查询表中所有数据
select * from 表名;

4.2 查询在…到…之间(between and / && / and)

--查询users表中年龄在18~25岁之间的记录
--方式1 between..and..
select * from users where age between 18 and 25;

--方式2 &&
select * from users where age>=18 && age<=25;

--方式3 and
select * from users where age>=18 and age<=25;

4.3 指定条件查询

  • 单个条件(or / in)

    --查询users表中年龄为18,20,25岁的记录
    --方式1 or
    select * from users where age=18 or age=20 or age=25;
    
    --方式2 in
    select * from users where age in (18,20,25);
    
  • 多个条件(and)

    --查询users表中年龄为23,性别为女,名字为小楠的记录
    select * from users where age=23 and gender='女' and name='小楠';
    

4.4 查询不为NULL值(is not null),为NULL值(is null)

--查询users表中序号不为空的记录
select * from users where id is not null;

--查询user表中序号为空的记录
select * form users where id is null;

4.5 模糊查询(like)

_:单个任意字符
%:多个任意个字符
--查询users表中姓名第一个字为李的记录
select * from users where name = '李%';

--查询users表中姓名第二个字为李的记录
select * from users where name = '_李%';

--查询users表中姓名含有李字的记录
select * from users where name = '%李%'--查询users表中姓名是两个字的记录
select * from users where name = '__';

4.6 去除重复记录查询(distinct)

--查询users表中所在城市不相同的记录
--select distinct 字段 from 表名;

select distinct city from users;

4.7 排序查询(order by)

  • 单个条件

    --查询users表中记录,并以年龄升序排序
    select * from users order by age;
     
    --查询users表中记录,并以年龄降序排序
    select * from users order by age desc;
    
  • 多个条件

    --查询users表中记录,并体育成绩降序,年龄降序
    select * from users order by PE desc, age desc;
    

4.8 聚合函数

  • 计算和(sum)

    select sum(字段) (as sumvalue) from 表名;
    
  • 计算最大值(max)

    select max(字段) (as maxvalue) from 表名;
    
  • 计算最小值(min)

    select min(字段) (as minvalue) from 表名;
    
  • 计算平均值(avg)

    select avg(字段) (as avgvalue) from 表名;
    
  • 计算个数(count)

    select count(字段)(as totalcout) from 表名;
    

4.9 分组查询(group by)

--查询users表中的记录,按照性别分组,查询男,女的体育成绩平均分
select gender,avg(PE) from users group by gender;

--查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数
select gender,avg(PE),count(id) from users group by gender;

--查询users表中的记录, 按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人,不参与分组
select gender,avg(PE),count(id) from users where PE>60 group by gender;

 --查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人,不参与分组,分组之后,人数要大于2个人
select gender,avg(PE),count(id) from users where PE>60 group by gender having count(id)>2;

4.10 分页查询(limit)

--查询users表中的前10行条记录
select * from users limit 10;

--查询users表中第2~11条记录 (从第2条记录开始累加10条记录)
select * from users limit 1,10;

--查询users表中第5~17条记录 (从第5条记录开始累加13条记录)
select * from users limit 4,16;

4.11 内连接查询

如果查询数据的来源来自多张表,则必须对这些表进行连接查询,连接是把不同表的记录连到一起的最普遍的方法,通过连接查询可将多个表作为一个表进行处理,连接查询分为内连接和外连接

语法格式

--语法1 (隐式内连接)
select 字段1,字段2...
from1,2...
where 过滤条件;
 
--语法2 (显式内连接)
select 字段1,字段2...
from1 inner join2 ...
on 过滤条件;

e.g 有两张表:user表和city表

user表:

idname
001小红
002小蓝
003小白
004小黄
005小绿
006小青

city表:

idaddress
001深圳
002广州
003北京
004上海
005汕头
006潮州
007揭阳

重合的部分就叫做内连接查询,例如下面过滤条件指的就是当两个表的id相等时才符合连接查询的条件

  • 隐式内连接

    select user.name,city.address
    from user,city
    where user.id = city.id;
    

    结果为:

    nameaddress
    小红深圳
    小蓝广州
    小白北京
    小黄上海
    效率汕头
    小青潮州
  • 显式内连接

    select user.name,city.address
    from user inner join city
    on user.id = city.id;
    

4.12 外连接查询

外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询

语法

--左外连接
select 字段1,字段2..
from1 left outer join2 on 过滤条件;

--右外连接
select 字段1,字段2..
from1 right outer join2 on 过滤条件;

e.g: 上面两张表的左外链接结果

select user.name,city.address
from city left outer join user
on user.id = city.id;

结果为:

nameaddress
小红深圳
小蓝广州
小白北京
小黄上海
效率汕头
小青潮州
NULL揭阳

简单点说就是求交集之后并上city的其他数据,没有匹配的为NULL

右外连接结果:

select user.name,city.address
from city right outer join user
on user.id = city.id;

结果为:

nameaddress
小红深圳
小蓝广州
小白北京
小黄上海
效率汕头
小青潮州

简单点说就是求交集之后并上user的其他数据,没有匹配的为NULL

4.13 子查询

语法

select username
from user
where age =(
	select avg(age)
    from userInfo
)

例如:要查询工资大于10号部门的平均工资的非10号部门的员工信息

查询10号部门的平均工资

select avg(sal) from emp where deptno = 10;

那么工资大于10号部门的平均工资的非10号部门的员工信息为

select * from emp 
where deptno!=10 and sal>(
	select avg(sal)
    from emp
    where deptno = 10;
)

一些子查询的实例

查询在2022年8月9日销售的产品信息

select *
from dbo.product
where pno in (
	select pno from dbo.prd
    where odate = '2022/'
)
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