pytorch Dataset类代码学习

from torch.utils.data import  Dataset
from PIL import Image
import os


class my_data(Dataset):
    def __init__(self, root_dir, label_dir): # 初始化类，根据这一个类，来创建特例实例需要调用的一个函数
        self.root_dir = root_dir
        self.label_dir = label_dir
        self.path = os.path.join(self.root_dir, self.label_dir)
        self.img_path = os.listdir(self.path)



    def __getitem__(self, idx):
        img_name = self.img_path[idx]
        img_item_path = os.path.join(self.root_dir,self.label_dir, img_name)
        img = Image.open(img_item_path)
        label = self.label_dir
        return img, label

    def __len__(self):
        return len(self.img_path)

root_dir = "dataset/train"
ants_label_dir = "ants"
bees_label_dir = "bees"
ants_dataset = my_data(root_dir, ants_label_dir)
bees_dataset = my_data(root_dir, bees_label_dir)

train_dataset = ants_dataset + bees_dataset

在控制台中将上述代码粘贴：查看数据集等操作：

  ...: from PIL import Image
  ...: import os
........................
  ...:     def __len__(self):
  ...:         return len(self.img_path)

创建数据集，包括路径与标签。还有蚂蚁的数据集。

root_dir = "dataset\train"
ants_label_dir = "ants"
ants_dataset = my_data(root_dir, ants_label_dir)

然而，出现如下的一些报错：

OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确。: 'dataset\train\ants'

原因是：

root_dir = "dataset/train"

斜画线反了，不能直接用复制粘贴里面来的。

完整读取数据集里的图片代码：

root_dir = "dataset/train"
ants_label_dir = "ants"
ants_dataset = my_data(root_dir, ants_label_dir)
img, label = ants_dataset[1]
img.show()

如果读取出来的图片反复都是一张，则是因为：读取的是上一次成功读取的图片。

错误原因是在这句代码中：

img, label = ants_dataset[1]

这句中的连接是逗号，并不是.

通过上述的语句，即可实现数据集图片的读取。

两个数据集的相加：

train_dataset = ants_dataset + bees_dataset

在控制台中，使用同样的方法读取：

len(ants_dataset)
输出：Out[23]: 124
len(bees_dataset)
输出：Out[24]: 121
img,label = train_dataset[123]
img.show()
img,label = train_dataset[124]
img.show()