基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测

admin2024-07-07  8

数据集

脑肿瘤区域检测,我们直接采用kaggle公开数据集,Br35H

数据中已对医学图像中脑肿瘤位置进行标注

数据集我已经按照YOLO格式配置好,数据内容如下

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707153826843,第1张
基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,在这里插入图片描述,第2张

数据集中共包含700张图像,其中训练集500张,验证集200张

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154058206,第3张

模型训练

采用YOLOv9模型进行训练

之后修改数据集配置文件: 需要修改数据集路径以及各个类别对应的名称

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154156730,第4张

之后修改训练代码中的配置:

主要修改数据集路径与预训练模型路径,我用的是yolov9-c.pt

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154248388,第5张

训练效果

这些都是模型训练产生的结果,被放在了runs\train\exp 文件下

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154310597,第6张

图像用户界面

网上可以可到很多开源界面,我这里提供了一个,放在了文件夹中

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154405977,第7张

基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测,image-20240707154423363,第8张

完整项目链接放在了评论区
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