《昇思25天学习打卡营第26天 | 昇思MindSporeSSD目标检测》

admin2024-07-01  11

26天
《昇思25天学习打卡营第26天 | 昇思MindSporeSSD目标检测》,在这里插入图片描述,第1张

本节学了SSD目标检测及相关实例
SSD,全称Single Shot MultiBox Detector,是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法。 SSD目标检测主流算法分成可以两个类型:1.two-stage方法:RCNN系列;2.one-stage方法:YOLO和SSD
SSD是单阶段的目标检测算法,通过卷积神经网络进行特征提取,取不同的特征层进行检测输出,所以SSD是一种多尺度的检测方法。在需要检测的特征层,直接使用一个3 ×3卷积,进行通道的变换。SSD采用了anchor的策略,预设不同长宽比例的anchor,每一个输出特征层基于anchor预测多个检测框(4或者6)。采用了多尺度检测方法,浅层用于检测小目标,深层用于检测大目标。

实例步骤:
1.数据准备与处理
1.1数据采样
1.2数据集创建
2.模型构建
3.训练过程
3.1先验框匹配
3.2损失函数
3.3数据增强
4.评估

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