docker mysql mha部署脚本 docker mysql 执行sql

admin2024-06-08  6




docker mysql mha部署脚本 docker mysql 执行sql,docker mysql mha部署脚本 docker mysql 执行sql_数据库,第1张


最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上,主角就是PostgrelSQL,它最近这几年的技术发展不可谓不猛,覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景,实实在在的全栈性发展。帮助公司解决了数据孤岛、数据平台多、同步一致性、延迟,软硬件成本增加等业务痛点,在互联网、金融、物联网、传统企业等领域得到了广泛的应用。PostgreSQL的应用场景丰富,不亚于商用数据库Oracle,常被业界称为“开源界的Oracle”。

至于Mysql大家都很熟悉,很多公司因为人才储备和数据量大的原因,一般是Hadoop+Mysql的模式,Hadoop计算大量原始数据,然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上,但是Mysql也有很多的“坑”:比如著名的Emoji表情坑,由此引申出来的utf8mb4的坑(隐式类型转换陷阱),性能低到发指的悲观锁机制,不支持多表单序列中取 id,不支持over子句,几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思,更多的“罪行”详见:见鬼的选择:Mysql。而这些问题,在PostgrelSQL中得到了改善,本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL,并且初步感受一下它的魅力。

第一步当然是安装Docker,不熟悉的同学请参照:win10系统下把玩折腾DockerToolBox以及更换国内镜像源(各种神坑)。

随后拉取镜像,这里我们选择相对稳定的PostgrelSQL11.1。


docker pull postgres:11.1


拉取成功后,输入命令查看镜像


docker images


可以看到,它的镜像非常小,大概300m左右,比Mysql小很多。


docker mysql mha部署脚本 docker mysql 执行sql,docker mysql mha部署脚本 docker mysql 执行sql_sql_02,第2张


然后我们就可以将容器启动了,输入命令


docker run -d --name dev-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=root -p 6432:5432 postgres:11.1


这里POSTGRES_PASSWORD是PostgrelSQL的用户密码,自己制定一个就可以了,默认端口号是5432,由于笔者的宿主机上已经安装好一个PostgrelSQL服务端,所以这里通过端口映射改成了6432。

输入命令


docker ps


来查看容器运行状态


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没有问题,现在我们进入命令行操作一下。


docker exec -it dev-postgres bash
psql -h localhost -U postgres


这样就可以进入容器内部的命令行,在命令行输入PostgrelSQL的命令l 就可以查看数据库列表。


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建立数据库


CREATE DATABASE mytest;


使用数据库


c mytest


建立一张表


CREATE TABLE "public"."article" (
	"id" int4 NOT NULL,
	"content" text,
	PRIMARY KEY ("id")
)
WITH (OIDS=FALSE);


列出所有表


d


如果不习惯使用命令行,也可以用可视化工具来进行链接,比如Navicat


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注意默认用户是postgres,值得一提的是,使用navicat无法像Mysql一样手动设置属性自增长(auto-increment),PostgrelSQL使用的是序列的形式来实现自增长:


CREATE SEQUENCE serial START 1;


这里创建好的序列是从1开始计数。

随后,将需要设置的字段的默认值设为序列增长即可


ALTER TABLE "public"."article" ALTER COLUMN "id" SET DEFAULT nextval('serial');


可以使用utf-8编码轻松存储Emoji


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over子句的应用,假设我们有一个员工薪资的表(部门、员工id,工资):


postgres=# d empsal 
          Table "public.empsal"
 Column  |       Type        | Modifiers 
---------+-------------------+-----------
 depname | character varying | 
 empno   | integer           | 
 salary  | integer           |


有一些数据:


postgres=# select * from empsal ;
  depname  | empno | salary 
-----------+-------+--------
 develop   |    11 |   5200
 develop   |     7 |   4200
 develop   |     9 |   4500
 develop   |     8 |   6000
 develop   |    10 |   5200
 personnel |     5 |   3500
 personnel |     2 |   3900
 sales     |     3 |   4800
 sales     |     1 |   5000
 sales     |     4 |   4800
(10 rows)


现在我想将每一个员工的工资与他所在部门的平均工资做个比较,怎么做?其实这也是leetcode原题,用mysql只能用子查询,而用PostgrelSQL该查询可以很容易的实现


SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsal;


查询结果:


depname  | empno | salary |          avg          
-----------+-------+--------+-----------------------
 develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     7 |   4200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     9 |   4500 | 5020.0000000000000000
 develop   |     8 |   6000 | 5020.0000000000000000
 develop   |    10 |   5200 | 5020.0000000000000000
 personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
 personnel |     2 |   3900 | 3700.0000000000000000
 sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
 sales     |     1 |   5000 | 4866.6666666666666667
 sales     |     4 |   4800 | 4866.6666666666666667
(10 rows)


可以看到,这个查询中,聚合函数avg的含义没有变,仍然是求平均值。但和普通的聚合函数不同的是,它不再对表中所有的salary求平均值,而是针对同一个部门(PARTITION BY指定的depname)内的salary求平均值,而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享,并没有将这些行合并,这就大大简化了sql的复杂度,同时也能很方便的解决 "每组取 top k" 的这类问题。

使用容器启动数据库会有个问题,就是每次容器停止,数据就会丢失,所有我们可以用docker的挂载命令将数据存在宿主机中,这样就可以持久化保存数据:


docker run -d --name dev-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=root -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata
    -v /custom/mount:/var/lib/postgresql/data  -p 6432:5432 postgres:1.11


如果你不习惯navicat这样的桌面可视化工具,也可以使用类似pgadmin4这样的网页端工具


$ docker pull dpage/pgadmin4
$ docker run  
    -p 80:80 
    -e 'PGADMIN_DEFAULT_EMAIL=user@domain.local' 
    -e 'PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=SuperSecret' 
    --name dev-pgadmin  
    -d dpage/pgadmin4


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也可以使用Python和PostgrelSQL进行交互,安装三方库:


pip3 isntall psycopg2
import psycopg2

import psycopg2.extras

conn = psycopg2.connect(host='localhost', port=6432, user='postgres', password='root', database='mytest')


cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) 

cursor.execute('SELECT * FROM article WHERE id = 1;')

result = cursor.fetchone()

print(result)


就可以查询出数据了


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结语:如果对Mysql足够熟悉,那么上手PostgrelSQL并不是一件难事,自从MySQL被Oracle收购的那一刻起,它就已经不是开源软件的最佳选择了。所以,不要固执的拒绝时代浪潮,拥抱未来,拥抱PostgrelSQL吧。

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