hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop

admin2024-06-08  10

做一个网络爬虫的程序吧,根据客户的需求,要求把相关的内容爬取到本地

最终选择的是apache nutch,到目前为止最新的版本是1.3

1. Nutch是什么?

Nutch是一个开源的网页抓取工具,主要用于收集网页数据,然后对其进行分析,建立索引,以提供相应的接口来对其网页数据进行查询的一套工具。其底层使用了Hadoop来做分布式计算与存储,索引使用了Solr分布式索引框架来做,Solr是一个开源的全文索引框架,从Nutch 1.3开始,其集成了这个索引架构

2. 在哪里要可以下载到最新的Nutch?

在下面地址中可以下载到最新的Nutch 1.3二进制包和源代码

http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//nutch/

3. 如何配置Nutch?

   3.1 对下载后的压缩包进行解压,然后cd $HOME/nutch-1.3/runtime/local

   3.2 配置bin/nutch这个文件的权限,使用chmod +x bin/nutch

   3.3 配置JAVA_HOME,使用export JAVA_HOME=$PATH

4. 抓取前要做什么准备工作?

4.1 配置http.agent.name这个属性,在conf目录下

<prename="code"class="html"><property>
    <name>http.agent.name</name>
    <value>My Nutch Spider</value>
</property>

4.2 建立一个地址目录,mkdir -p urls

   在这个目录中建立一个url文件,写上一些url,如

http://www.apache.org

4.3 然后运行如下命令
bin/nutch crawl urls -dir mydir -depth 3 -topN 5

注意,这里是不带索引的,如果要对抓取的数据建立索引,运行如下命令

-dir                       选项设置抓取结果存放目录

-depth                 选项设置爬取的深度

-threads             选项设置并行爬取的线程数

-topN                  选项设置每个深度爬取的最大页数

最后就可以查看mydir中的结果了

hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop,hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop_爬虫,第1张

一个典型的爬虫主要有如下阶段

  1. URL库初始化然后开始爬取。
  2. 爬虫读取没有访问过的URL,来确定它的工作范围。
  3. 获取URL的内容
  4. 解析内容,获取URL以及所需的数据。
  5. 存储有价值的数据。
  6. 规范化新抓取的URL。
  7. 过滤掉不需要爬去的URL。
  8. 把要抓取的URL更新到URL库中。
  9. 重复步骤2,直到抓取的网页深度完毕为止。 附加一张中文图

hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop,hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop_爬虫_02,第2张

 

不知道为什么在Nutch-1.3中没了Nutch自带的搜索war文件,而且在Nutch-1.3中,抓取文件后,生成的目录只有crawldb,linkdb,segments

查了一下官网Wiki,上面是把Nutch的索引映射到solr,用solr来提供搜索功能,详见官网Wiki说明:http://wiki.apache.org/nutch/RunningNutchAndSolr

 对比这两个,搜索同一关键字,发现Nutch搜索的展示结果有重复,而solr没有重复,还有solr可以在conf/schema.xml配置字段属 性,nutch好像改了这个配置文件,也没起效果,比如,我想让索引中存储content和termvector,可是搜索结果,并没有存储

下面安装并且配置solr

从官方下载

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/

下载完成后解压缩

到solr的example目录下,运行

java -jar start.jar

运行成功如图

hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop,hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop_solr_03,第3张

打开浏览器

http://localhost:8983/solr/

进入solradmin出现如下界面,运行成功

hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop,hadoop为什么是大象 为什么使用hadoop_大数据_04,第4张

 

 

hadoop使用:

  1. hadoop使用(一)
  2. hadoop使用(二)
  3. hadoop使用(三)
  4. hadoop使用(四)
  5. hadoop使用(五)
  6. hadoop使用(六)

hbase实战:

  1. hbase实战——(1.1  nosql介绍)

 

 

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