JQuery ftp窗口 jquery.flot

admin2024-06-01  30

Flot是纯Javascript实现的基于jQuery的图表插件,主要支持线状图和柱状图的绘制(通过插件也可以支持饼状图)。它的特点是使用简单、图形美观,支持鼠标跟踪及缩放功能。Flot是基于canvas进行图表的绘制,可以在IE6+/Firefox2+/Safari3+/Opera9.5+/Chrome等主流浏览器上运行;其中IE9以下浏览器不支持canvas标记,需要额外引用excanvas库(VML)来实现。

基本使用

1.首先,在页面头部引用脚本:

<!--[if lte IE 8]><script src="js/excanvas.min.js"></script><![endif]-->
<script src="js/jquery.min.js"></script>
<script src="js/jquery.flot.min.js"></script>

2.在页面中创建一个html标记,如div,然后通过样式来指定图表的大小:

<div id="placeholder" style="width:600px;height:300px;"></div>

3.最后,在DOM Ready事件中调用Flot的绘制方法$.plot:

$(function () {
    $.plot($("#placeholder"), [[[0, 0], [1, 2]]]);
});

4.做完上面的步骤就绘制完成了一条线

数据格式

flot的数据格式是数组,数组中包含多个系列的数据,每个系列的数据对应一条线:

[ series1, series2, ... ]

每一个系列的数据可以是一个数组或者对象。
数组格式的数据,每一个点都是一个数组(分x/y轴):

[ [x1, y1], [x2, y2], ... ]

如下定义了三个点:

[ [1, 3], [2, 14.01], [3.5, 3.14] ]

绘制图表的时候,会把这三个点连接起来;假如中间有个点使用了空值即null,这个点的两边则不会连接起来:

[ [1, 3], [2, 14.01], null, [3.5, 3.14], [5, 8] ]

需要注意的是,每个点的数据必须是数字,如果是字符串,可能会得到奇怪的错误。
对象格式的数据,如下:

{
    color: color or number  //颜色,如果不设置会自动生成
    data: rawdata //数据
    label: string //用于图例说明
    lines: specific lines options
    bars: specific bars options
    points: specific points options
    xaxis: number
    yaxis: number
    clickable: boolean
    hoverable: boolean
    shadowSize: number
    highlightColor: color or number
}

通常不需要关心其他选项,只需要指定label和data:

{
    label: "y = 3",
    data: [[0, 3], [10, 3]]
}

对象格式的数据提供更大的灵活性,也更有利于代码的可读性,如下定义了两个系列即两条线:

[ 
  { label: "Foo", data: [ [10, 1], [17, -14], [30, 5] ] },
  { label: "Bar", data: [ [11, 13], [19, 11], [30, -7] ] }
]

选项设置

所有的选项都是可选的,改变某个属性,只需要指定特定的属性名称:

{
  // 自定义数据系列
  series: {
    //共有属性:点、线、柱状图的显示方式
    lines, points, bars: {
          // 是否显示
          show: boolean
          // 线宽度
          lineWidth: number
          // 是否填充
          fill: boolean or number
          // 填充色,如rgba(255, 255, 255, 0.8)
          fillColor: null or color/gradient
      }
      // 只针对点的属性
      points: {
          //点的半径
          radius: number
          // 绘制点的方法,默认为内置的圆形,可以通过自定义函数来定义其他形状
          symbol: "circle" or function
      }
      // 只针对柱状图的属性
      bars: {
          barWidth: number
          align: "left", "right" or "center"
          horizontal: boolean
      }
      // 只针对线的属性
      lines: {
          // 指定两个点之间是用水平线还是垂直线连接
          steps: boolean
      }
      // 设置阴影的大小,0消除阴影
      shadowSize: number
      // 鼠标悬停时的颜色
      highlightColor: color or number
  }
  // 设置各个对应的数据序列,即线的颜色
  colors: [ color1, color2, ... ]
  // 网格设置
  grid: {
      // 是否显示格子
      show: boolean
      // 数据的线是否绘制在网格线下
      aboveData: boolean
      // 网格线颜色
      color: color
      // 网格背景颜色
      backgroundColor: color/gradient or null
      margin: number or margin object({top,left,bottom,right})
      // 刻度与网格间距
      labelMargin: number
      axisMargin: number
      markings: array of markings or (fn: axes -> array of markings)
      // 边框宽度
      borderWidth: number
      // 边框颜色
      borderColor: color or null
      minBorderMargin: number or null
      // 监听鼠标点击,会生成plotclick事件
      clickable: boolean
      // 监听鼠标移动,会生成plothover事件
      hoverable: boolean
      // 鼠标附近元素高亮显示
      autoHighlight: boolean
      mouseActiveRadius: number
  }

  interaction: {
      // 最大重绘延迟
      redrawOverlayInterval: number or -1
  }
  // x,y轴的设置
  xaxis, yaxis: {
      show: null or true/false
      // 刻度文字显示的位置
      position: "bottom" or "top" or "left" or "right"
      // 设置成time类型时可以用时间作为数据
      mode: null or "time" ("time" requires jquery.flot.time.js plugin)
      // 时区,仅用于time模式
      timezone: null, "browser" or timezone (only makes sense for mode: "time")
      // 轴文字和刻度文字颜色
      color: null or color spec
      // 单独定义刻度文字颜色
      tickColor: null or color spec
      font: null or font spec object
      // 最大最小只范围,不设置则自动计算
      min: null or number
      max: null or number
      autoscaleMargin: null or number
      // 对数据进行计算后再绘制
      transform: null or fn: number -> number
      inverseTransform: null or fn: number -> number
      // 用于自定义刻度显示
      ticks: null or number or ticks array or (fn: axis -> ticks array)
      tickSize: number or array
      minTickSize: number or array
      // 格式化刻度显示
      tickFormatter: (fn: number, object -> string) or string
      // 刻度显示精确度,即小数位数
      tickDecimals: null or number
      // 刻度区域大小
      labelWidth: null or number
      labelHeight: null or number
      reserveSpace: null or true

      tickLength: null or number

      alignTicksWithAxis: null or number
  }
  // 定义多个坐标轴
  xaxes: []
  yaxes: []
  // 图例
  legend: {
      show: boolean
      // 格式化图例的显示
      labelFormatter: null or (fn: string, series object -> string)
      labelBoxBorderColor: color
      noColumns: number
      position: "ne" or "nw" or "se" or "sw"
      margin: number of pixels or [x margin, y margin]
      backgroundColor: null or color
      backgroundOpacity: number between 0 and 1
       //图例的容器,用于从图表中分离
     : null or jQuery object/DOM element/jQuery expression
      sorted: null/false, true, "ascending", "descending" or a comparator
  }

格式化图例的显示

通过legend参数的labelFormatter参数来格式化图例的显示,其中series为一个对象(属性参考对象格式的数据):

labelFormatter: function (label, series) {
  // series is the series object for the label 
  return '<a href="#' + label + '" title="' + series.label + '">' + label + '</a>';
}

轴的设置

自定义刻度的显示,可以通过ticks参数来设置,如下定义X轴:

xaxis: {
  ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15]
}

这样轴上只会显示以上定义的刻度。当有时候数据超出这个范围时,部分刻度会被隐藏,这时候就需要手动指定min/max参数,如下:

$.plot($("#placeholder"), 
  [{ label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },
    { label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] }
  ],
  {
    xaxis: {
      ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15],
      min: 0,
      max: 30
    }
  }
  );

ticks参数还可以定制刻度显示的文字:

ticks: [[0, "零"], [2, "二"], [4, "四"], [8, "八"], [10, "十"], [15, "十五"]]

最强大的还是通过自定义函数,通过tickFormatter参数:

tickFormatter: function(axis) {
  return "数字" + axis.toString();
}

绘制多个刻度轴

如下,绘制两个y轴,同时需要在数据中指定属于哪个轴:

$.plot($("#placeholder"), 
  [ { label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },
    { label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] },
    { label: "Three", data: [[2, 6], [5, 8], [18, 15]], yaxis: 2 },
  ],
  {
    xaxes: [{ position: "bottom" }],
    yaxes: [{ position: "left" }, { position: "right", min: 2 }]
  }
  );

时间格式的数据

使用时间格式的数据需要引用jquery.flot.time.js,它支持以下格式的时间格式化:

%a: weekday name (customizable)
%b: month name (customizable)
%d: day of month, zero-padded (01-31)
%e: day of month, space-padded ( 1-31)
%H: hours, 24-hour time, zero-padded (00-23)
%I: hours, 12-hour time, zero-padded (01-12)
%m: month, zero-padded (01-12)
%M: minutes, zero-padded (00-59)
%S: seconds, zero-padded (00-59)
%y: year (two digits)
%Y: year (four digits)
%p: am/pm
%P: AM/PM (uppercase version of %p)
%w: weekday as number (0-6, 0 being Sunday)

还支持自定义月份、一周中每一天的名称:

monthNames: ["jan", "feb", "mar", "apr", "maj", "jun", "jul", "aug", "sep", "okt", "nov", "dec"]
dayNames: ["dim", "lun", "mar", "mer", "jeu", "ven", "sam"]

使用如下:

$.plot($("#placeholder"),
   [{ label: "Foo", data: [[new Date(2010, 1, 1), 1], [new Date(2010, 5, 1), -14], [new Date(2010, 10, 1), 5]] },
     { label: "Bar", data: [[new Date(2010, 2, 1), 13], [new Date(2010, 6, 1), 11], [new Date(2010, 12, 1), -7]] }
   ],
   {
     xaxis: {
       mode: "time",
       timeformat: "%y/%m/%d"
     }
   }
   );

当然,如果不使用timeformat的话,也可以用tickFormatter来格式化显示:

tickFormatter: function (val, axis) {
  var d = new Date(val);
  console.log(val)
  return (d.getUTCMonth() + 1) + "/" + d.getUTCDate() + "/" + d.getFullYear();
}

特殊的显示需求

可能需要在同一个点上进行时间的对比,比如x轴:

$.plot($("#placeholder"),
   [ { label: "Foo", data: [[1, new Date(2010, 1, 1)], [2, new Date(2010, 5, 1)], [3, new Date(2010, 10, 1)]] },
     { label: "Bar", data: [[1, new Date(2010, 2, 1)], [2, new Date(2010, 6, 1)], [3, new Date(2010, 12, 1)]] }
   ],
   {
     yaxis: {
       mode: "time",
       timeformat: "%y/%m/%d"
     },
     xaxis: {
       ticks: [[1, "一"], [2, "二"], [3, "三"]]
     }
   }
   );

在以上方法中,把x轴和x轴刻度的值一一对应,当然也可以换成y轴。

控制线和点的显示

通过series参数,可以控制线的填充、点的显示(点默认是不显示的):

series: {
  lines: { show: true, fill:true },
  points: { show: true, fill: false }
}

颜色的控制

flot有多个参数都用到了颜色,均可以通过定义单个、或多个颜色来控制每个数据呈现的颜色:

colors: ["#d18b2c", "#dba255", "#919733"]

再比如网格的背景色:

grid: {
    backgroundColor: { colors: ["#000", "#999"] }
}

颜色还有更加详细的选项来定义:

{ colors: [{ opacity: 0.8 }, { brightness: 0.6, opacity: 0.8 } ] }

跟踪鼠标事件

主要有鼠标移动和点击事件,需要先开启相应开关:

grid: {
  clickable: true,
  hoverable: true
}

然后再绑定相应的事件,如点击事件:

$("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {
  console.log("You clicked at " + pos.x + ", " + pos.y);
  // axis coordinates for other axes, if present, are in pos.x2, pos.x3, ...
  // if you need global screen coordinates, they are pos.pageX, pos.pageY

  if (item) {
    console.log(item.series, item.datapoint);
    console.log("You clicked a point!");
  }
});

plothover事件的的绑定也一样。item对象主要有以下属性:

item: {
    datapoint: the point, e.g. [0, 2]
    dataIndex: the index of the point in the data array
    series: the series object
    seriesIndex: the index of the series
    pageX, pageY: the global screen coordinates of the point
}

内置方法

highlight(series, datapoint):高亮显示point
unhighlight(series, datapoint) or unhighlight():取消高亮point,没有参数则取消高亮当前的point
setData(data):重新设置数据,需要调用draw()方法来重绘
setupGrid():重新计算坐标、轴,需要调用draw()方法来重绘
draw():重绘图表
triggerRedrawOverlay():更新可交互的区域,如point
width()/height():获取宽高
offset():获取偏移
pointOffset({ x: xpos, y: ypos }):获取某个点相对于placeholder的div的偏移
resize():调整图表的大小
shutdown():清理即取消绑定所有事件处理函数

还有一些其他函数,但需要你比较了解flot内部运作,否则可能产生不好的结果:

getData():获取数据,即在$.plot方法中定义的数据
getAxes():获取坐标轴
getPlaceholder():获取placeholder元素
getCanvas():获取canvas对象
getPlotOffset():获取偏移
getOptions():获取设置的选项

如highlight方法,就可以在click事件中使用:

var pl = $.plot($("#placeholder"), data, options);

 $("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {
   if (item) {
     pl.highlight(item.series, item.datapoint);
   }
 });

flot还提供了一些函数,用于在绘图各个流程步骤中进行一些额外的处理,这里不再列出。

相关资源

插件主页:http://code.google.com/p/flot/   (API文档:http://people.iola.dk/olau/flot/API.txt)

最新版本:https://github.com/flot/flot  (API文档:https://github.com/flot/flot/blob/master/API.md)

在线DEMO:http://people.iola.dk/olau/flot/examples/

Flot的插件:http://code.google.com/p/flot/wiki/Plugins (实现更多类型的图表)

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