playwright 自动化框架python教程(八)

admin2024-05-15  0

playwright执行自动化测试时,执行过程录制视频应该怎么实现,通过python实现

在 Playwright 中通过 Python 实现自动化测试过程的视频录制,你可以利用 start_tracing 方法来开始记录浏览器的追踪信息,这包括了可以用来生成视频的数据。不过,请注意,直接录制视频在 Playwright 的 API 中不是直接提供的,但你可以通过追踪数据后期转换为视频。下面是一个基本的示例来展示如何开始和结束追踪,以及如何获取追踪文件,之后你可以使用第三方工具或服务将此追踪数据转换为视频。

步骤 1:启动追踪

首先,在开始你的自动化测试之前,启动浏览器上下文的追踪功能,并指定追踪文件的输出路径。

 

Python

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch()
    context = browser.new_context()
    
    # 开始追踪,指定追踪文件路径
    context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True, path="trace.zip")
    
    # 这里执行你的测试代码
    page = context.new_page()
    page.goto("https://example.com")
    # ... 执行其他测试操作 ...
    
    # 结束追踪
    context.tracing.stop()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

步骤 2:转换追踪数据为视频

完成上述步骤后,你会得到一个 .zip 文件,其中包含了页面加载、用户交互等过程的截图和元数据。Playwright 本身不直接支持将这些追踪数据转换为视频,但你可以利用第三方工具如 Talento 或编写自定义脚本来实现这一转换过程。

注意事项

  • 追踪文件: 上述代码会生成一个 ZIP 文件,里面包含了一系列截图和元数据,这些可以用于分析或作为创建视频的基础。
  • 视频转换: 转换追踪数据到视频通常涉及将截图按顺序拼接,并可能需要额外的音频或其他编辑工作。这一步骤通常不在 Playwright 自动化测试流程之内,需要单独处理。
  • 资源消耗: 录制视频会显著增加测试的资源消耗和执行时间,因此请根据实际需要谨慎使用。

如果你需要直接录制视频而非追踪数据,可能需要考虑使用操作系统级别的屏幕录制工具或者探索 Playwright 社区是否有相关的扩展或工作流程来支持这种需求。

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