WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建)

admin2024-05-15  0

1.在Windows的WSL2上安装Ubuntu

流程可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ

注意:中间可能需要使用命令wsl --update更新一下wsl。

2.WSL数据迁移

按照下面流程:开始菜单->设置->应用->安装的应用->搜索“ubuntu”->点选3个点->移动->移动到"非C盘的其他盘"

3.为WSL适配图形化界面

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ
启动图形化界面的命令是sudo startxfce4

4.安装cuda

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

nvidia-smi命令的解释参考:https://blog.csdn.net/daydayup858/article/details/131633445

注意:一定要先查看nvidia-smi命令中的显示的支持的cuda的最高版本,然后再去下载对应版本的cuda。

如果装错了cuda版本,可以参考这篇文章卸载已安装的cuda:https://blog.csdn.net/ziqibit/article/details/129935737

如果显示nvcc not found,请参考:https://blog.csdn.net/Maggie_JK/article/details/132666245

5.安装cuDNN

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

卸载cuDNN的方式是和卸载cuda类似的。

完成安装后可以使用参考链接的内容进行验证,cuDNN是否正确安装。

7.安装miniconda

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

安装完conda之后,创建新的环境,并切换到新环境

8.安装pytorch

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

9.安装vscode

去vscode官网安装vscode
vscode上安装wsl扩展包
之后参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode

9.代码测试

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1B14y1W7z3

我的测试结果:
WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建),在这里插入图片描述,第1张
WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建),在这里插入图片描述,第2张

在Mac上只使用CPU

WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建),在这里插入图片描述,第3张

在Mac上使用GPU

WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建),在这里插入图片描述,第4张

10.其他

如何优雅的使用WSL:https://www.bilibili.com/video/BV1Ku4y1f7nq

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