torch.jit.script()和 torch.jit.trace()区别

admin2024-05-15  0

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  • 前言
  • 1、torch.jit.script():
  • 2、torch.jit.trace():

前言

torch.jit.script() 和 torch.jit.trace() 是 PyTorch 中用于将模型转换为 TorchScript 表示的两种不同方法。


1、torch.jit.script():

  • 完整转换:torch.jit.script() 将整个模型转换为 TorchScript
    形式,包括模型的定义、前向传播函数以及任何与模型相关的操作、控制流和参数。
  • 动态控制流支持:torch.jit.script() 可以处理动态控制流语句和复杂的操作,因为它将整个模型转换为 TorchScript形式。
  • 需要模型定义:torch.jit.script() 需要模型的源代码或模型类的定义,因此需要具有完整的模型定义。
  • 适用于复杂模型:适用于包含复杂逻辑、条件语句和循环的模型,并且可以处理更多类型的操作。

2、torch.jit.trace():

  • 前向传播跟踪:torch.jit.trace() 仅跟踪模型的前向传播函数,而不是整个模型。
  • 静态图形表示:跟踪后的模型是基于模型的前向传播过程生成的计算图,它是模型的静态图形表示。
  • 不需要完整模型定义:torch.jit.trace()
    不需要完整的模型定义,只需要提供模型实例和示例输入,它会通过示例输入的前向传播过程进行跟踪。
  • 适用于简单模型:适用于简单的模型,不涉及复杂的条件语句或循环,并且可以处理的操作类型较为有限。
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