OpenCV通过图层混合实现人像美白

admin2024-04-03  0

OpenCV通过图层混合实现人像美白

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  • 效果
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算法原理

为了实现图像整体的美白效果,我们可以借鉴Photoshop中的图层混合操作。首先创建一个新的图层,并将其设置为白色。然后,通过对原始图像应用Alpha通道的颜色混合,使得图层与原图融合,从而实现整体美白效果。

效果

原始图片:
OpenCV通过图层混合实现人像美白,在这里插入图片描述,第1张
美白处理后的图片:
OpenCV通过图层混合实现人像美白,在这里插入图片描述,第2张
可以看到,这个算法是对图片的整体变白,效果不能算理想。

代码

import cv2  # 导入OpenCV库

# 使用OpenCV读取图片
img = cv2.imread("img_11.jpg")

# 获取图片的高度、宽度和通道数
height, width, n = img.shape

# 复制原始图片
img2 = img.copy()

# 遍历图片的每个像素点,将蓝色、绿色和红色通道的值设置为255,即将图片变为白色
for i in range(height):
    for j in range(width):
        img2[i, j][0] = 255
        img2[i, j][1] = 255
        img2[i, j][2] = 255

# 使用OpenCV的addWeighted函数将原始图片和白色图片按照一定的权重进行叠加,生成新的图片
dst = cv2.addWeighted(img, 0.6, img2, 0.4, 0)

# 将处理后的图片保存为res.jpg
cv2.imwrite('res.jpg', dst)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey(0)
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